Il round ICANN 2026 per i nuovi gTLD si è chiuso il 12 agosto 2026, ma una delle domande più interessanti per registry, consulenti e investitori arriva adesso: quanta parte del lavoro preparatorio è destinata a essere assorbita dall’intelligenza artificiale?
Un’analisi pubblicata da CircleID da Katim Seringe Touray mette il tema in modo molto concreto. Non parla dell’AI come slogan di marketing, ma come supporto operativo alla costruzione di una candidatura: business plan, modello finanziario, lettura dell’Applicant Guidebook, bozze di risposte e controlli di coerenza prima dell’invio su TAMS.
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Dal costo della candidatura alla complessità del dossier
Il confronto con il round 2012 è utile. La fee base è passata da 185.000 dollari a 227.000 dollari per stringa, mentre il programma 2026 introduce un perimetro operativo più maturo e più articolato. ICANN accetta candidature in 27 script non latini, il processo dei Registry Service Provider corre in parallelo e la documentazione resta densa per chi non vive ogni giorno dentro la governance dei domini.
Secondo l’analisi, l’Applicant Guidebook 2026 supera le quattrocento pagine e contiene centinaia di domande organizzate in set tematici. Alcune richieste valgono per tutti gli applicant, altre dipendono dal profilo: community, geographic name, registry operator, governo o altri casi specifici. Per un nuovo registry, la difficoltà non è solo compilare campi: è dimostrare sostenibilità finanziaria, capacità tecnica, policy coerenti, modello di rischio e adeguatezza operativa.
Qui l’AI può ridurre attrito. Un applicant può usarla per trasformare la documentazione ICANN in checklist, preparare una prima traccia di business plan, testare scenari di registrazioni, ricavi e cash flow, oppure ordinare le responsabilità tra team legale, tecnico e finanziario. Per soggetti piccoli o provenienti da mercati meno serviti, questo può abbassare una barriera reale: il costo dei consulenti e il tempo necessario per capire il processo.
Il punto non è automatizzare, ma controllare meglio
Il rischio, però, è confondere una bozza ordinata con una candidatura solida. Un modello generativo può aiutare a strutturare risposte, ma non può inventare governance credibile, bilanci verificabili, accordi tecnici o una comunità realmente rappresentata. Il valore sta nella velocità di preparazione e nella capacità di confronto: far emergere buchi, incoerenze, punti deboli e allegati mancanti prima che diventino problemi in valutazione.
Per Webinvest, questo è il passaggio centrale. L’AI non sostituisce il lavoro di registry design: lo rende più visibile. Se una candidatura per un nuovo gTLD non regge quando viene trasformata in numeri, policy e scenari di rischio, il problema non è il prompt usato per prepararla. È il progetto.
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Per gli operatori già strutturati, l’AI può diventare uno strumento di controllo qualità: confrontare risposte con i requisiti dell’Applicant Guidebook, segnalare incongruenze tra piano finanziario e policy di lancio, verificare che gli allegati richiesti siano coerenti con il profilo scelto. Per i consulenti, potrebbe spostare il valore dalla produzione materiale dei documenti alla revisione, alla strategia e alla responsabilità professionale sulle assunzioni.
Cosa cambia per il mercato dei domini
Se nei prossimi round l’AI renderà più economica la preparazione delle candidature, ICANN potrebbe trovarsi davanti a una pressione nuova: più applicant, più stringhe esplorate, più progetti verticali e forse una domanda crescente per round più frequenti. È una prospettiva coerente con l’idea di un namespace più inclusivo, ma non priva di effetti collaterali.
Più facilità di accesso non significa automaticamente più qualità. Il mercato ha già imparato che il numero di domini registrati non basta a misurare il valore di un’estensione: contano composizione del namespace, rinnovi, uso reale, concentrazione degli operatori e rapporto tra registrazioni speculative e adozione finale.
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Per i domain investor, il segnale è duplice. Da un lato, i nuovi gTLD nati con processi più efficienti potrebbero arrivare sul mercato con proposte più chiare e verticali. Dall’altro, l’abbassamento delle barriere di preparazione può aumentare il rumore: più estensioni, più messaggi commerciali, più necessità di distinguere tra registry con domanda reale e progetti costruiti soprattutto sulla facilità di presentare un dossier.
La lettura Webinvest
La vera novità non è che l’AI possa scrivere una bozza di candidatura ICANN. È che la preparazione di un nuovo gTLD sta diventando un processo più misurabile, più simulabile e più confrontabile. Questo può aiutare i buoni progetti a emergere prima, ma può anche rendere più facile produrre candidature formalmente ordinate e strategicamente deboli.
Nel dopo-chiusura del round 2026, il tema da seguire non sarà solo quante domande arriveranno o quali stringhe saranno contese. Sarà capire se l’AI avrà migliorato la qualità delle candidature o soltanto la loro presentazione. Per registry, registrar e investitori, la differenza è sostanziale: nel primo caso nasce infrastruttura utile; nel secondo, aumenta solo il lavoro di selezione.
Fonte: CircleID - The Role of Artificial Intelligence in ICANN’s 2026 Round of gTLD Applications
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